AI 반도체 2

AI 반도체 기술의 모든 것! 왜 지금 주목받는가?

최근 AI 기술이 빠르게 확산되면서 AI 반도체에 대한 관심도 뜨겁습니다. 단순 연산을 넘어서 딥러닝, 음성 인식, 자율주행, 생성형 AI 등 다양한 응용 분야에서 AI의 두뇌 역할을 하는 반도체가 필요해졌기 때문입니다. CPU, GPU, NPU, TPU 등 다양한 구조가 등장하고 있으며, 기업 간 기술 경쟁도 격화되고 있습니다. 1. AI 반도체란?AI 반도체는 인공지능 알고리즘을 빠르게 처리할 수 있도록 설계된 특수 목적의 프로세서입니다. 일반적인 CPU와 달리, 대규모 병렬 연산과 고속 데이터 처리에 최적화되어 있어 딥러닝, 머신러닝, 생성형 AI와 같은 작업을 효율적으로 수행할 수 있습니다. 대표적으로 GPU, NPU, TPU, ASIC 등의 아키텍처가 존재합니다. 2. GPU vs NPU vs ..

AI 반도체 전쟁! 엔비디아 vs 인텔 vs AMD, 누가 이길까?

인공지능 시대가 본격적으로 열리면서 반도체 시장에도 거대한 변화가 몰아치고 있습니다. 특히 AI 학습과 추론에 필수적인 AI 전용 반도체를 놓고 글로벌 기업들의 치열한 경쟁이 벌어지고 있는데요.이 중심에 있는 기업들이 바로 엔비디아(NVIDIA), 인텔(Intel), AMD입니다. GPU 기반 AI 시장을 독점하다시피 한 엔비디아, CPU와 AI 전용 칩 확장을 노리는 인텔, 그리고 GPU 기반 서버 시장에 도전하는 AMD까지. 지금 이 순간에도 이들의 경쟁은 기술과 전략, 시장 점유율 싸움으로 격화되고 있습니다.1. 엔비디아: GPU 최강자에서 AI 황제로엔비디아는 AI 반도체 시장의 절대강자입니다. CUDA 생태계와 함께 딥러닝과 머신러닝에 최적화된 GPU를 일찍부터 공급해왔고, 그 결과 AI 연구 ..